AI Patient Twin หรือ แฝดดิจิทัลของผู้ป่วย เป็นแนวคิดที่ใช้ Digital Twin Technology ในการสร้างแบบจำลองเสมือนจริงของร่างกายผู้ป่วย โดยอ้างอิงจากข้อมูลสุขภาพ เช่น พันธุกรรม ภูมิคุ้มกัน ระบบไหลเวียนโลหิต และอวัยวะต่าง ๆ เพื่อให้แพทย์สามารถทดสอบแนวทางการรักษา วิเคราะห์โรค หรือพยากรณ์ผลลัพธ์ทางการแพทย์ได้อย่างแม่นยำ
.
 หลักการทำงานของ AI Patient Twin
1. รวบรวมข้อมูลสุขภาพ - ใช้ AI และ Machine Learning ประมวลผลข้อมูลจาก MRI, CT Scan, DNA, การเต้นของหัวใจ และข้อมูลสุขภาพอื่น ๆ
2. สร้างแบบจำลองดิจิทัล - จำลองอวัยวะ ระบบต่าง ๆ ในร่างกาย และปฏิกิริยาของร่างกายเมื่อได้รับยา หรือการรักษาแบบต่าง ๆ
3. ทดสอบการรักษาก่อนใช้จริง - แพทย์สามารถทดสอบยาหรือวิธีการรักษาต่าง ๆ บนร่างกายเสมือน ก่อนนำไปใช้กับผู้ป่วยจริง (ลดความเสี่ยงจากผลข้างเคียง)
.
ข้อดีของ AI Patient Twin
 ช่วยพัฒนาการรักษาเฉพาะบุคคล (Personalized Medicine)
 ลดความเสี่ยงในการทดลองยาและการรักษา
 ช่วยให้แพทย์คาดการณ์อาการของโรคได้แม่นยำขึ้น
 ลดค่าใช้จ่ายด้านการแพทย์และวิจัยทางคลินิก
.
การใช้งานในปัจจุบัน
- ใช้ในโรคมะเร็ง เพื่อจำลองผลของยาในร่างกายของผู้ป่วยแต่ละคน
- ใช้ในการผ่าตัดหัวใจ เพื่อลองจำลองวิธีผ่าตัดก่อนทำจริง
- ใช้ในการทดลองยาทางพันธุกรรม เพื่อพัฒนาการรักษาโรคทางพันธุกรรม
.
เทคโนโลยีนี้กำลังพัฒนาและอาจกลายเป็น มาตรฐานใหม่ในวงการแพทย์ ในอนาคต